◆ 題目：AI應用量表之探索性因素分析：跨年級結構一致性與修訂建議
◆ 作者：蔡介文 博士後研究員

◆ 重要結果：
1. 大一大三合併樣本（N = 1,870）之平行分析支持四因素結構。因素分析結果雖與原本略有差異，但經整理後內容清晰且與各年級獨立分析高度一致。四因素如下：AI學習準備度、AI知識理解、感知有用性、與AI使用應用，顯示量表具備跨年級的穩健建構效度。
2. 經整合比較確認，28題中有21題可穩定保留，5題（A3、A5、C1、C3、E6）在合併樣本均未呈現明確因素歸屬，建議刪除；E5（學術誠信）則建議修訂後重新評估。
3. 建議：將量表修訂為21題四因素結構（E5視修訂結果而定），並進行後續建構效度評估如驗證性因素分析（CFA）、測量不變性檢驗（跨年級、性別、系所等），以及信度評估（各因素與總量表信度），以確認修訂後量表的心理計量品質。並可以在日後的校務調查中使用。