【畢業追蹤】【2020】學生在學投入與勞動就業求職期間分析

作者 黃歆詒 博士後研究員

學生在學投入與勞動就業—第一階段投保薪資分析、第二階段求職期間分析:旨在探討學生學習投入是否幫助學生就業。學生投入特徵: 跨域學習(廣義跨域)、程式語言、離校狀態、學業成績、英檢成績、必選修學分數占比等。第一階段實證分析在三個學年離校生、五個年度的長期追蹤資料裡發現,有修過專業學程者投保薪資將比無專業學程者高約1-2%;大學部學生有修程式語言(程式邏輯與運算思維)者的投保薪資顯著高於無選修者約2%;更進一步發現有修程式語言者,每多修習一個程式語言的學分,投保薪資增加約0.05-0.06%。第二階段(初步)實證分析發現,在同樣期間之下,英檢分數較高的同學(比起分數較差的同學)有高約8%的機率跳脫待業市場轉為就業,亦即有較高的機率被錄用也能即早找到工作。

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